Kalkulator Varians Poker

Lihat bagaimana win rate dan deviasi standar berkembang pada jumlah hand tertentu. Kalkulator varians poker menampilkan sebaran teori dan menjalankan simulasi lokal ber-seed dalam Web Worker.

Model varians cash game ber-seed

Persentil memakai pendekatan normal dalam bb/100, bukan ramalan tepat.

Cara hasil dihitung

Win Rate yang Sama Dapat Menghasilkan Hasil Jangka Pendek yang Sangat Berbeda

Jalur sampel dengan seed dapat berakhir sangat berbeda walaupun memiliki satu garis ekspektasi. Band menggambarkan persentil model, bukan batas yang dijamin.

Win Rate yang Sama Dapat Menghasilkan Hasil Jangka Pendek yang Sangat BerbedaDelapan jalur hasil dengan seed di sekitar band ekspektasi, P5, P25, P50, P75, dan P95.020.000 hand
  • Ekspektasi
  • P50
  • P25–P75
  • P5–P95
  • Jalur dengan seed
Win Rate yang Sama Dapat Menghasilkan Hasil Jangka Pendek yang Sangat Berbeda
Titik akhirP5P25P50P75P95
20.000 hand-1.093,6 bb141,5 bb1.000 bb1.858,5 bb3.093,6 bb
Model pembelajaran: 5 bb/100, standar deviasi 90 bb/100, 20.000 hand, seed explainer-variance-v1. Simulasi interaktif yang lebih besar tetap berjalan di Web Worker lokal.

Mean linear, sebaran akar kuadrat

Expected result bertambah sesuai H/100, sedangkan deviasi total bertambah menurut akar H/100. Volume mengurangi noise relatif, bukan swing absolut.

Persentil bukan batas

Persentil kelima bukan hasil terburuk. Model normal tetap memiliki probabilitas di luar rentang yang terlihat.

Seed membantu perbandingan

Seed sama mengulang sampel acak semu. Seed tidak membuat jalur tersebut lebih mungkin terjadi di dunia nyata.

Validasi asumsi sebelum simulasi

Estimasi hasil rata-rata dan penyebarannya dari permainan dengan stake, format, serta biaya yang sebanding. Mencampur sampel berbeda dapat membuat simulasi terlihat presisi walau input tidak representatif. Uji beberapa pasangan input yang masuk akal lalu bandingkan ekor negatif, downswing, dan bentuk distribusinya.

Contoh yang dapat diperiksa

Nol hand

Expected result dan sebaran sama-sama nol.

Sampel dua kali lipat

Mean menjadi dua kali, deviasi hanya tumbuh sekitar akar dua.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah persentil kelima batas kerugian?

Tidak.

Mengapa memakai bb/100?

Agar win rate dan deviasi memakai skala yang sama.

Apakah model normal tepat sempurna?

Tidak, ini pendekatan transparan.

Apa yang diubah seed?

Sampel simulasi, bukan mean teori.

Lanjutkan dengan alat yang sesuai