Kalkulator Risk of Ruin Poker

Estimasi risiko bankroll habis menurut pendekatan Brownian dengan edge positif, atau cari bankroll untuk target tertentu. Kalkulator risk of ruin poker menunjukkan validitas model, bukan kepastian.

Pendekatan kegagalan bankroll Brownian

Pendekatan ini mengasumsikan edge positif tetap, increment independen, dan waktu tak terbatas; seluruh bankroll memakai big blind.

Cara hasil dihitung

Bankroll yang Lebih Besar Mengurangi Risiko, tetapi Tidak Menghapus Varians

Dalam pendekatan Brownian dengan edge positif tetap, risiko model turun saat bankroll naik tetapi tetap bergantung pada asumsi win rate dan varians.

Bankroll yang Lebih Besar Mengurangi Risiko, tetapi Tidak Menghapus VariansProbabilitas ruin model menurun saat bankroll dalam big blind meningkat.0 bb6.000 bb100%0%
Bankroll saat ini3.000 bb
Estimasi risiko saat ini2,35%
Target risiko5%
Target bankroll model2.397 bb
Bankroll yang Lebih Besar Mengurangi Risiko, tetapi Tidak Menghapus Varians
Bankroll (bb)Estimasi risiko
0100%
75039,16%
1.50015,34%
2.2506,01%
3.0002,35%
3.7500,92%
4.5000,36%
5.2500,14%
6.0000,06%
Model pembelajaran dalam big blind: win rate 4 bb/100 dan standar deviasi 80 bb/100. Titik adalah hasil model, bukan rekomendasi stake atau jaminan.

Model eksponensial

Risiko turun secara eksponensial bersama bankroll dan win rate, serta naik dengan kuadrat deviasi standar. Unit harus konsisten.

Win rate nonpositif mematahkan premis

Pada drift nol atau negatif, rumus edge positif tidak dapat menghasilkan bankroll perlindungan yang bermakna.

Pendekatan horizon tak terbatas

Perubahan stake, batas berhenti, penarikan, korelasi, dan galat estimasi mengubah risiko aktual.

Uji sensitivitas, bukan hanya satu prediksi

Peluang kehabisan dana hanya seandal estimasi keunggulan dan penyebaran hasilnya. Hitung ulang dengan edge lebih rendah dan variasi lebih tinggi, lalu bandingkan cadangan yang disarankan pada tiap skenario. Perubahan besar pada risiko target menunjukkan ketidakpastian yang tidak terlihat dari satu angka utama.

Contoh yang dapat diperiksa

Varians lebih besar

Deviasi dua kali lipat membuat suku varians empat kali lebih besar.

Target risiko nol

Dalam model horizon tak terbatas, risiko literal nol membutuhkan bankroll tanpa batas.

Pertanyaan yang sering diajukan

Mengapa win rate harus positif?

Penurunan risiko bergantung pada drift positif.

Apakah hasil 5% jaminan?

Tidak, hasil bergantung pada asumsi.

Mengapa deviasi dikuadratkan?

Rumus menggunakan varians.

Bisakah menghitung bankroll?

Ya, pilih mode target risiko.

Lanjutkan dengan alat yang sesuai